01
训练营先降门槛
先让体育教师、教练员、学生和运营人员学会把专业问题翻译成 AI 可执行的任务。
拟以北京体育大学继续教育学院名义开展 | 借鉴 Google Gemini Vibe Coding Hackathon 机制
AI+体育 Vibe Coding 训练营暨创新黑客松
先把体育人带进 AI 编程，再把作品拉进公开竞赛
面向全国体育院校师生、教练员、赛事运营与行业实践者，采用“2天训练营 + 7天冲刺赛 + Demo Day”的一体化组织方式。训练营负责把体育人从“会描述需求”带到“能搭出可运行原型”，竞赛负责把原型继续打磨成公开应用、两分钟视频 demo 与可评审项目。
2天训练营
7天冲刺赛
20个命题
公开 Demo
评审路演
- 不是先培训后散场，而是训练营结束后立即进入短周期 sprint 竞赛。
- 不是泛泛讲 AI，而是围绕训练、教学、赛事、康复、传播的真实体育问题做产品。
- 训练营结束时即锁定团队选题、公开 app 链接、视频脚本与冲刺 backlog，避免赛后失速。
项目概览
不是把培训和比赛简单拼在一起，而是重构成一条成果链
如果直接办比赛，很多体育从业者会卡在工具门槛；如果只做培训，成果又容易停在课堂阶段。本方案的核心是先把学员带到“能做”，再用一周 sprint 把“能做”推到“能展示、能评审、能继续孵化”。
02
短 sprint 逼出结果
借鉴 vibe coding hackathon 的短周期机制，把原型、视频、路演包和复盘资料一并做出来。
03
命题来自真实体育工作流
聚焦训练、教学、赛事、康复、传播和运营，不做脱离场景的泛 AI 练习题。
04
提交物天然适合传播与孵化
公开应用链接、视频 demo 和项目说明能同时服务评审、宣传、招生与后续项目立项。
适合对象
欢迎真正有体育场景的人来做产品
- 全国体育院校教师、辅导员、科研与实验人员
- 校队教练员、项目负责人、赛事组织与场馆管理人员
- 体育院校本科生、研究生、博士生与创新创业团队
- 希望把体育专业经验做成工具或服务的行业实践者
你将带走
不是听完就散，而是一套能继续推进的提交包
- 一套适合体育场景的 AI 编程工作流和提示结构
- 至少 1 个团队原型、公开 app 链接和演示脚本
- 竞赛提交所需的视频、说明页与验证清单模板
- 赛后可继续孵化为院系工具、赛事系统或创业项目的下一步清单
48 小时
从问题定义到 MVP
7 天
从 MVP 到可评审作品
1 套
公开提交与孵化材料
融合价值
为什么培训营和竞赛必须一体化
这不是为了把页面做复杂，而是为了让不同角色都能从同一个项目里拿到确定价值。学员拿到能力与作品，主办方拿到传播与成果，合作方拿到项目线索和人才。
01
对学员
从“不会编程”走到“能提交一个公开可演示应用”，学习结果有明确终点和外部反馈。
02
对院校与团队
把培训变成创新项目筛选、课程改革展示和跨专业协作入口，而不是单次讲座。
03
对主办方
更容易形成招生亮点、媒体内容、优秀案例库和后续二期项目，不只有参会人数。
04
对合作方
可以在短时间内发现高潜团队、真实命题和种子应用，便于后续合作或孵化。
至少 1 个
团队公开原型
至少 1 次
导师中期校准
至少 1 套
可继续孵化清单
三段路径
三段式交付：先带练，再冲刺，最后路演
项目不是“一次讲完”，而是按 Sprint 0、Bootcamp、Hackathon Sprint 三段推进。这样既能照顾零基础体育人，也能保证最后真的有作品出来。
Sprint 0
赛前预备：把队伍、工具、题目一次性理顺
- 收集学员真实体育需求，初步归类到 20 个命题库中
- 完成账号、工具、模板包、素材包和环境自检
- 先配队再开营，避免训练营结束后临时拉人组队
- 提前讲清评分标准、提交格式和 Demo Day 规则
Bootcamp
训练营：把“会描述需求”带到“能搭出 MVP”
- Day 1 统一工作台，完成体育问题拆解、模型分工和基础命题带练
- Day 2 围绕团队题目搭出 MVP，完成公开 app 链接和视频脚本雏形
- 结营前锁定 sprint backlog、分工表和下一周推进节奏
- 所有团队都要完成一次内部路演，避免赛后方向飘移
A
赛前 3-5 天
在线说明会、组队、账号测试、命题预匹配和工具自检。
B
Day 1
完成体育问题拆解、vibe coding 方法讲解与 10 个基础命题实操。
C
Day 2
围绕团队项目完成 MVP、公开演示链接、视频脚本和赛后冲刺清单。
D
Days 3-9
导师 office hours、中期校准、提交物完善和决赛答辩准备。
训练营日程
训练营两天怎么上，冲刺赛一周怎么跑
两天训练营重点解决“会不会做”和“做不做得出来”；之后的一周重点解决“做得够不够好、够不够清楚、够不够能打动评委”。
Day 1
统一工作台、理解方法、跑通第一批命题
-
09:00-09:40
签到与 AI 工作台开通
完成账号检查、环境准备、模板包发放和分组确认，让全体学员进入同一节奏。
-
09:40-10:30
开营导入：体育场景为什么适合 vibe coding
把训练、教学、赛事、传播里的高频任务抽象成 AI 可加速的工作单元。
-
10:40-12:00
模块一：Claude、Codex、Gemini 与国产模型怎么分工
理解写页面、改代码、搭流程、做多模态分析和整理文案时各类工具的角色分配。
-
14:00-15:20
模块二：把体育问题拆成产品需求和提示链
把模糊想法拆成目标用户、输入、输出、约束、验证方式和迭代步骤。
-
15:30-17:20
模块三：10 个基础命题带练
围绕训练、教学和赛事的典型需求，完成首批页面、表单、提示结构和结果面板。
-
17:20-18:00
分组与选题
确定团队题目、角色分工与 Day 2 主攻方向，锁定冲刺赛 backlog。
当天产出：
统一开发环境、10 个基础命题、团队选题、MVP 页面雏形与冲刺方向。
Day 2
做出 MVP、发布公开 Demo、讲清赛制与评分
-
09:00-10:20
模块四：多模型协同、表单、知识库与发布
把页面、数据录入、问答、规则检索和简单自动化串成完整用户流程。
-
10:30-12:00
模块五：围绕团队题目搭出 MVP
按训练、赛事、康复、传播等方向完成团队项目的核心流程与差异化亮点。
-
14:00-15:20
模块六：公开 app link、walkthrough 与视频脚本
整理演示链路、录屏脚本、项目说明页和后续一周冲刺要补齐的内容。
-
15:30-16:30
模块七：赛制讲解、提交格式与评分拆解
把 Impact、Technical Depth、Creativity、Presentation 四项标准拆成可执行清单。
-
16:30-17:30
模块八：内部路演与导师校准
团队完成结营前首轮演示，导师明确每队一周 sprint 的最关键优化点。
当天产出：
MVP、公开演示链接、两分钟视频脚本、评分清单与 7 天冲刺计划。
Days 3-9
Hackathon Sprint：从“能跑”打磨到“能赢”
- 安排 2 次导师 office hours，处理技术收口、产品聚焦和 demo 叙事问题
- 设置 1 次中期检查，避免团队把时间花在低价值功能上
- 补齐公开 app link、项目说明页、视频 demo 和验证截图
- 统一收口命题归属、提交格式、答辩顺序与最终版本冻结时间
Demo Day
决赛路演：让项目被看见、被评价、被继续推进
- 建议采用“5 分钟现场陈述 + 2 分钟视频 + 3 分钟问答”的节奏
- 评审应覆盖体育教学、训练、赛事运营、产品和技术多元视角
- Top 团队可进入后续合作、试点应用、导师跟进或二期孵化名单
- 所有作品都应沉淀到案例库，用于后续招生、传播和内部教学复用
2 次
导师 office hours
1 次
中期校准
1 场
决赛展示
竞赛赛道
20 个体育命题，既能做培训案例，也能直接变成竞赛题库
命题设计不追求“看起来像 AI”，而追求“体育系统真的会用”。训练营阶段讲基本骨架，竞赛阶段讲差异化、可用性和说服力。
训练与执教
让训练计划、战术沟通和复盘工作更智能
AI 训练计划生成与动态调整助手
根据专项、年龄、周期、场地和器材条件生成计划，并支持伤病或赛程变化下的快速调整。
AI 足球 / 篮球 / 排球战术讲解板
把战术意图转成训练口令、站位解释、战术板说明和课堂讲解脚本。
AI 动作纠错与教练点评助手
结合动作描述、视频观察记录或分段截图，输出技术问题、纠正建议和下一步训练重点。
AI 体能监测与恢复建议面板
把训练负荷、主观疲劳、睡眠和恢复指标整合成面向教练和队员的可视化反馈。
AI 队伍周报与教练例会助手
自动汇总训练内容、比赛结果、重点问题和下周安排，输出结构化周报与会议提纲。
教学与科研
把教案、体测、科研支持和知识服务做成工具
AI 体育课程教案与课堂互动助手
快速生成教案大纲、课堂提问、分组任务、课后练习和课件结构。
AI 体测报告解读与反馈系统
把测试数据转成学生易懂、家长看得懂、教师可追踪的结构化反馈与改进建议。
AI 体育科研选题与综述 Co-pilot
生成关键词、研究问题、综述框架、问卷草案和方法路径建议。
AI 裁判规则学习与案例判罚训练器
围绕竞赛规则做条款检索、情境问答、案例练习和判罚逻辑解释。
AI 运动损伤科普与康复随访助手
服务教学和宣教场景，完成知识问答、训练提醒、康复记录和阶段建议。
赛事与运营
把报名、编排、协同、复盘和服务流程自动化
AI 赛事报名审核与资格校验系统
自动整理报名材料、校验字段、识别缺项并输出便于复核的结构化名单。
AI 赛程编排与秩序册生成器
根据项目、组别、时间和场地条件生成赛程安排、秩序册和通知草稿。
AI 场馆排期与器材调度助手
把场地占用、器材借还、队伍使用和冲突提醒整理成可视化排程面板。
AI 裁判 / 志愿者协同调度台
完成岗位分配、签到、通知下发、突发替补和赛时沟通信息同步。
AI 公告、主持词与新闻稿流水线
从赛前通知到赛后简讯，自动生成对外统一口径的文本和基础图文素材。
传播与服务
让招生、咨询、会员服务和商业合作更快落地
AI 体育项目官网与招生页生成器
从项目简介、课程亮点到报名引导，快速搭建对外展示和咨询承接页面。
AI 比赛视频摘要与精彩片段脚本助手
帮助提炼比赛看点、复盘主题、短视频脚本和图文摘要。
AI 俱乐部会员服务与咨询助手
围绕课程、活动、权益、排课和咨询问题搭建面向会员的服务入口。
AI 品牌赞助提案与传播复盘工具
把赛事或训练营数据转成赞助提案、权益说明、传播复盘和合作建议。
AI 校园运动社群活动策划台
服务体育社团、学院活动和校园赛事，输出策划案、流程表和宣传话术。
赛制评审
赛制设计：借鉴 Google 的短 sprint 机制，但改成体育版
竞赛不追求论文式评分，而追求“能不能解决真实体育问题、能不能真的跑起来、能不能被清楚展示”。提交物和评审标准都应尽量直接、公开、可验证。
提交要求
让评委 10 分钟内看懂你的项目
建议所有团队统一提交公开可访问的应用链接、两分钟视频 demo 和一页项目说明。评委先看视频和应用，再看说明页核验细节。
- 1 个公开可访问的 app link 或演示链接
- 1 条不超过 2 分钟的视频 demo
- 1 页项目说明：问题、用户、流程、模型栈、下一步计划
- 可选附录：关键提示、工作流图、验证截图和风险说明
- 所有演示数据需合法、脱敏，并清楚标注模拟数据或真实数据来源
评审标准
更重视真实价值、可运行性和展示清晰度
建议直接沿用成熟 hackathon 的四段式权重，但把“体育场景价值”和“工作流真实度”写进评分口径，避免只奖励炫技型 demo。
- Impact 40%：是否解决真实体育问题，是否值得被继续推进
- Technical Depth 30%：是否真的可用，是否合理使用多模型、多模态或自动化流程
- Creativity 20%：是否提出了新颖而有说服力的产品方案
- Presentation 10%：视频与现场演示是否清晰、有节奏、能打动人
- 对“伪 demo”“无法访问”“只讲概念不讲流程”的作品应明确扣分
A
组队规则
建议 1-3 人组队，可跨院系、跨角色组合，让体育专业和技术能力互补。
B
奖项建议
冠军、亚军、季军之外，可设置“最佳训练场景奖”“最佳赛事运营奖”“最佳叙事奖”。
C
导师机制
训练营导师继续参与 office hours，中期只给方向性反馈，不替团队代做项目。
D
口径提示
对外建议明确写明：本项目借鉴 Google Gemini Vibe Coding Hackathon 的 sprint 思路，但不是 Google 官方赛事。
推进方案
从策划样稿到正式开赛，建议按五个阶段推进
一体化项目的复杂度高于普通培训班，除了教学和招生，还多了赛制、评审、奖项、提交规则和 Demo Day 的组织。因此必须分阶段锁口径，而不是边招生边补规则。
Phase 01
立项与合作口径确认
- 确认是否可正式以学院名义对外发布，以及标准落款和合作边界。
- 明确训练营、竞赛、Demo Day 是否一体收费与一体组织。
- 确认时间、地点、人数、预算、奖项和资源方支持方式。
Phase 02
课程、命题与赛制定稿
- 定稿两天训练营、20 个命题、提交规则、评分标准和导师角色。
- 补齐三位导师 / 评审的正式信息和分工边界。
- 明确训练营结营时每队必须交付到什么程度。
Phase 03
招募与赛前预热
- 上线网站、海报、报名表、FAQ、联系人和组队说明。
- 设置线上说明会、命题宣讲和工具自检机制。
- 建立报名台账和参赛队台账，区分学员、导师和评审视角。
Phase 04
训练营开营与 Sprint Launch
- 完成两天训练营交付、内部路演、MVP 发布和冲刺计划冻结。
- 发布冲刺赛时间线、office hours 安排和中期检查方式。
- 统一收口提交格式、命名规则和作品归档路径。
Phase 05
决赛路演与赛后孵化
- 完成 Demo Day、评审打分、奖项公布、媒体素材整理和优秀作品沉淀。
- 会后 48 小时内发资料包、回访问卷和合作意向登记入口。
- 把优秀团队导入二期训练营、试点合作或系统原型孵化流程。
建议分工
除了培训角色，还需要赛务和评审协调
- 项目负责人：审批、预算、合作口径和关键决策
- 教学总教练：训练营设计、案例包、导师协同
- 赛务运营负责人：命题库、提交规则、评审组织和 Demo Day 流程
- 技术保障负责人：AI 工作台、账号、模板、网络和现场排障
上线门槛
这五件事不明确，不建议公开招生或征赛
- 机构名义、标准落款和“借鉴 Google”这件事的对外口径
- 训练营时间、竞赛时间、决赛形式和线下 / 线上组织方式
- 收费、奖项、证书、开票路径和合作权益
- 评审名单、评分细则和提交材料模板
- 工作台环境、账号策略和数据 / 视频演示的合规要求
对内推进层
给项目组内部看的，不是给报名学员看的那一层
这一层解决的是“谁来推进、先做什么、竞赛口径怎么落地、哪些信息没补齐”。如果不把这一层理顺，页面升级了，项目本身还是旧状态。
内部总控
先把培训链路和竞赛链路接起来
- 立项确认：名义、标准落款、合作方和资源方边界
- 内容定稿：两天训练营、20 个命题、赛制、评分、FAQ
- 招募上线：网站、海报、表单、组队说明、联系人和缴费路径
- 会前准备：工作台、账号、彩排、导师排班、赛务排班
- 赛后转化：案例库、回访、合作线索和二期设计
当前最缺什么
这六项信息不补齐，一体化项目就还只是概念稿
- 是否正式以学院名义公开发布，以及品牌 / logo 使用规则
- 训练营日期、冲刺期时间线、Demo Day 形式和场地
- 奖项机制、证书机制、评审名单和 sponsor 权益
- 报名联系人、二维码、缴费路径和开票规则
- 导师 / 评审真实信息与出席时间
- 作品提交模板、数据脱敏要求和视频公开边界
执行保障
把培训营、冲刺赛和决赛路演真正跑起来
这一层解决的是“具体谁干、什么时候干、现场怎么跑、冲刺期怎么管、决赛怎么组织”。如果只准备训练营，不准备赛务，项目会在结营后立刻断掉。
T-14 到 T-10
赛制与资源确认
- 确认命题库、奖项、评审、证书和 sponsor 权益。
- 确定训练营、冲刺赛和 Demo Day 的完整时间表。
- 完成海报、网站和报名表口径一致性校对。
T-9 到 T-5
工作台与模板定版
- 锁定浏览器、编辑器、Git、Node.js、Python 和核心 AI 工具版本。
- 准备 20 个命题模板、提交模板、视频脚本模板和说明页模板。
- 完成国内替代路径和离线兜底素材准备。
T-4 到 T-1
组队、彩排与会前收口
- 完成学员配队、规则说明会、账号测试和线上答疑。
- 验证投影、网络、报名签到和现场录屏流程。
- 准备导师排班表、赛务排班表和异常处理机制。
Day 1 / Day 2
训练营交付
- 先统一工作台，再上课，再分组，不让学员各自散着做。
- 所有关键节点都要有导师示范、助教巡场和问题登记。
- 结营前完成内部路演、MVP 发布和 sprint 目标冻结。
Day 3 到 Demo Day
冲刺赛与决赛运营
- 安排 office hours、中期检查、最终提交通知和版本冻结时间。
- 汇总作品链接、视频、评分表和评委材料包。
- 在 Demo Day 后 48 小时内发放资料包、回访和合作跟进入口。
底层工具
建议一定要有的三个运营底盘
- AI 工作台清单：保证每位学员和每支队伍都能跑起来
- 赛事台账模板：保证队伍、命题、提交物和评分可追踪
- 问题登记表：保证训练营和冲刺赛的故障不会重复排查
高风险点
最容易让一体化项目失控的四类问题
- 赛制和评分标准没讲清，导致团队做了很多“无效功能”
- 账号或 token 失效，训练营当场无法统一推进
- 训练营结束后没有中期校准，团队一周 sprint 迅速失焦
- 决赛前没有统一收作品，导致链接失效、视频缺失或答辩秩序混乱
导师与评审
三类席位已预留，便于后续补充正式信息
当前页面先保留角色结构与职责说明，后续可直接替换姓名、照片、职务和代表项目。
总教练
姓名待补充
负责训练营方法设计、命题库边界、导师节奏控制和关键场景高阶点评。
技术导师
姓名待补充
负责现场带练、vibe coding 实操、冲刺期 office hours 和技术收口。
决赛评审
姓名待补充
负责从体育价值、产品可用性和后续孵化角度进行终评和后续合作建议。
报名合作
收费、参赛和合作机制应一起说明清楚
当前建议把训练营与竞赛资格打包，不再拆成两套完全独立的项目。体育院校师生保持优惠策略，行业实践者与团队按标准价或团报方案执行。
优惠席位
全国体育院校师生
¥4999
含 2 天训练营、冲刺赛资格、导师中期校准、Demo Day 路演与资料包，不含食宿。
标准席位
行业实践者 / 团队
¥9999
适用于社会报名学员、俱乐部、赛事公司和行业实践者，可按团体合作另议，不含食宿。
报名与支持
本期信息补充位
- 训练营时间 待发布
- 竞赛时间线 待发布
- 举办地点 待发布
- 联系人 / 表单 待补充
席位包含
不只是两天上课，还包括完整提交辅导
- AI 工作台与统一开发环境
- 20 个命题模板、提示模板、页面骨架与提交模板
- 训练营带练、冲刺期校准、Demo Day 路演与赛后资料包
重要说明
请在合规和清晰口径下组织本项目
- 本项目借鉴 Google Gemini Vibe Coding Hackathon 的 sprint 思路，但不是 Google 官方赛事。
- 本项目不提供翻墙 VPN 服务；国际工具需在合规前提下自行具备可用条件。
- 课程同步覆盖国产大模型路径，避免项目对单一国际工具形成硬依赖。
- 涉及真实运动员、学生或比赛数据的作品，必须做脱敏和权限审查。
常见问题
把最容易被问到的事情提前说清楚
没有编程基础，能不能参加？
可以。训练营就是为了把体育人从“有场景但不会写代码”带到“能做出 MVP”。具备基础电脑操作能力即可，有编程基础的学员会在冲刺期跑得更快。
必须先参加训练营，才能参加竞赛吗？
最推荐的方式是训练营和竞赛一体参加。若主办方希望扩大影响，可设置少量 wildcard 名额，但仍建议要求完成线上规则说明和工具自检。
个人可以参加，还是必须组队？
两种都可以。建议采用 1-3 人组队机制，个人报名者可在训练营前通过主办方统一配队。
什么样的作品才算有效提交？
至少应包含一个公开可访问的 app link、一条两分钟以内的视频 demo 和一页项目说明。若链接无法访问、视频过长或只有概念没有实际流程，建议视为无效或低分作品。
可以用国产模型或其他 AI 工具吗？
可以。项目的重点是体育问题解决和 AI 工作流设计，不强制绑定单一模型。Gemini、Claude、Codex 与国产模型都可以使用，但建议在说明页里透明披露工具栈。
这是不是 Google 官方黑客松？
不是。当前方案是本地独立组织的训练营与竞赛项目，只是借鉴 Google Gemini Vibe Coding Hackathon 的短周期 sprint 机制来设计节奏与提交形式。
赛后优秀项目可以继续做什么？
可继续转化为院系工具、训练团队助手、赛事系统试点、课程改革案例或二期训练营孵化项目。优秀团队也可进入合作方或主办方的后续跟进清单。